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개발자를 위한 Model Context Protocol(MCP) 완전 정복: Cursor에서 활용하기

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우리 개발자들은 매일 같은 고민을 합니다. "어떻게 하면 구조화된 데이터를 더 효율적으로 접근하고 처리할 수 있을까?" 이런 고민을 해결하기 위해 지금까지는 각자 독자적인 API를 설계하고 구현해왔죠. 마치 밭을 일구는데 매번 새로운 도구를 만들어 사용하는 것과 같습니다. 하지만 더 이상 그럴 필요가 없어졌습니다. Cursor가 심어놓은 Model Context Protocol(MCP)이라는 씨앗이 우리의 개발 환경에 새롭게 뿌리내리고 있기 때문입니다.

MCP란 무엇이며, 왜 필요한가?

MCP(Model Context Protocol)는 AI 개발 환경을 위한 표준화된 인터페이스를 제공하는 프로토콜입니다. Cursor와 같은 IDE가 데이터(리소스)와 기능(도구)에 접근할 수 있는 일관된 방법을 제공합니다. USB나 디스크 드라이브처럼 표준화된 인터페이스를 통해 다양한 클라이언트와 서버가 서로 소통할 수 있게 해주는 것이죠.

MCP가 필요한 이유는 간단합니다:

  1. 표준화된 인터페이스: 여러 IDE(Cursor, Windsurf 등)에서 동일한 방식으로 데이터와 기능에 접근
  2. 로컬 우선 접근 방식 장려: 민감한 데이터를 로컬에 유지하며 보안 강화
  3. 확장성: 플러그인 아키텍처를 통해 한 번 작성한 서버를 여러 클라이언트에서 재사용 가능

MCP의 핵심 구성 요소: 뿌리를 이해하다

MCP는 크게 세 가지 핵심 구성 요소를 가지고 있습니다:

1. 리소스(Resources): 데이터의 씨앗

리소스는 읽기 전용 데이터 소스입니다. HTTP의 GET 엔드포인트와 유사하게 작동하며, URI(Universal Resource Identifier)를 통해 접근합니다.

<프로토콜>://<호스트>/<경로>

예를 들어:

  • file:///user/documents/project/readme.md: 로컬 파일 시스템의 파일
  • postgres://mydatabase/users/1234: 데이터베이스 레코드

리소스의 표준화된 접근 방식을 통해 Cursor나 Windsurf 같은 IDE에 컨텍스트로 쉽게 임베딩할 수 있습니다. 파일, 데이터베이스 레코드, 프로젝트 로그 등 다양한 데이터를 일관된 방식으로 가져올 수 있죠.

2. 도구(Tools): 기능을 가꾸는 손길

도구는 HTTP의 POST 엔드포인트나 함수 호출과 유사합니다. 외부 액션을 실행할 때 사용됩니다. Cursor에서 파일 편집 도구를 사용하거나 특정 Node.js 명령을 실행할 때, 내부적으로 이러한 도구를 호출하고 있는 것입니다.

3. 프롬프트(Prompts): 재사용 가능한 템플릿

MCP의 프롬프트는 다양한 서버 간에 공유할 수 있는 템플릿을 추가할 수 있게 해줍니다. 클라이언트가 사용자에게 어떻게 표시할지 결정할 수 있도록 특정 유형의 매개변수화를 노출하는 방법이라고 생각하면 됩니다.

MCP의 장점: 풍성한 수확을 가져오는 방법

표준화된 프로토콜 인터페이스

USB나 디스크 드라이브처럼 MCP는 표준화된 인터페이스를 제공합니다. OpenAI, Anthropic, Gemini가 제공하는 것을 넘어서, 서버를 한 번 생성하고 다양한 클라이언트에서 실행할 수 있는 표준화된 방법을 제공합니다.

로컬 우선 접근 방식

MCP는 데이터를 로컬 머신에 유지하도록 권장합니다. 민감한 정보를 원격 LLM에 제공할 필요가 없어 보안이 강화됩니다.

확장성과 재사용성

플러그인 아키텍처를 통해 누군가 특정 기능을 위한 MCP 서버를 만들면, 많은 코드를 다시 작성할 필요 없이 그대로 채팅 앱에 연결하여 사용할 수 있습니다.

실제로 MCP 서버 구축하고 Cursor와 통합하기

실제 MCP 서버를 구축하고 Cursor와 통합하는 방법을 단계별로 살펴보겠습니다. 이 과정은 마치 정원을 가꾸는 것과 같습니다. 씨앗(서버)을 심고, 물을 주고(설정), 꽃이 피어나기(기능 실행)를 기다리는 과정입니다.

1. 커스텀 MCP 서버 구현하기

// MCP TypeScript SDK 설치 후 서버 구현 예시
import { createServer } from '@mcp/server';

const server = createServer({
  tools: {
    getWeather: async ({ location }) => {
      // 실제 날씨 API를 호출하는 코드
      return {
        temperature: 25,
        humidity: 56,
        condition: 'sunny',
        windSpeed: '19km/h'
      };
    }
  }
});

server.listen(3000);

2. Cursor에 MCP 서버 연결하기

  1. 프로젝트 루트에 .cursor 폴더 생성
  2. mcp.json 파일 생성 및 서버 설정 추가
{
  "myCustomMcpServer": {
    "command": "/absolute/path/to/server/dist/index.js"
  }
}
  1. Cursor 설정에서 MCP 서버 활성화
    • Cursor > Settings > Cursor Settings > MCP에서 서버 활성화
    • "Refresh" 버튼 클릭하여 새 MCP 서버 확인

3. Cursor에서 MCP 도구 사용하기

새 채팅을 시작하고 agent 모드에서 다음과 같이 질문:

What is the weather in High Wycombe?

Cursor가 커스텀 MCP 도구를 호출하여 결과를 표시합니다.

MCP의 현재와 미래: 심은 씨앗이 자라나는 과정

현재 다양한 호스트가 MCP를 지원하고 있습니다. Claude Desktop은 리소스, 프롬프트, 도구를 모두 지원하는 반면, Cursor는 현재 도구 호출만 지원합니다. 미래에는 더 많은 기능이 지원될 것으로 예상됩니다.

MCP 서버를 한 번 구축하면 Cursor 뿐만 아니라 Windsurf, Klein, Continued Dev, Claude Desktop 등 다양한 클라이언트에서 사용할 수 있다는 점이 큰 장점입니다. 이것이 바로 표준화된 프로토콜의 힘입니다.

React.js 애플리케이션에서 MCP 서버를 사용하는 경우, 브라우저에서 MCP 클라이언트를 직접 실행할 수 없기 때문에 서버 액션과 API 라우트를 활용해야 합니다. 이에 대한 자세한 구현은 소스 코드에서 확인할 수 있습니다.

마치며: 코드의 밭을 더욱 풍요롭게

MCP는 AI 개발 환경을 위한 새로운 표준화된 프로토콜로서, 데이터와 기능에 접근하는 일관된 방법을 제공합니다. 이를 통해 개발자들은 매번 새로운 API를 설계하는 대신, 표준화된 인터페이스를 활용하여 더 효율적으로 AI 개발을 할 수 있게 되었습니다.

커스텀 MCP 서버를 구축하고 Cursor와 통합하는 방법을 살펴보았습니다. 이를 통해 자신만의 도구를 만들고 다양한 IDE에서 활용할 수 있는 방법을 알게 되었습니다.

앞으로 MCP가 더 많은 IDE에서 지원되고, 더 다양한 기능이 추가될 것으로 기대됩니다. AI 개발자로서 이러한 변화를 주시하고, MCP를 활용하여 더욱 효율적인 개발 환경을 구축해 나가는 것이 중요할 것입니다.

🌾 오늘도 코드를 한 뼘 더 가꿔봅니다. 여러분의 개발 환경에 MCP라는 씨앗을 심고, 풍성한 개발 생태계를 함께 가꿔나가길 바랍니다.

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